Analysis and Numerics of Conservation Laws / Analysis und Numerik von Erhaltungsgleichungen

Die Vorlesung kann als Ergänzungsmodul im Masterstudiengang Mathematik bzw. Mathematik mit Schwerpunkt Informatik angerechnet werden. Die Veranstaltung ist auch als Pflichtmodul NUM-005 im Masterstudiengang "Rechnergestützte Naturwissenschaften - Computational Sciences" wählbar und kann auch von interessierten Bachelorstudierenden besucht werden.

Die Vorlesung kann auf Englisch gehalten werden, sollte Interesse bestehen, wird die Vorlesung auf Deutsch gehalten.

Über das Gebiet werden Masterarbeiten vergeben.

Interessenten melden sich bitte via Jogustine für diese Veranstaltung an.

Interessierte (Bachelor-) Studenten, die sich für diese Veranstaltung nicht über Jogustine anmelden können, wenden Sie sich wegen der Anmeldung an Frau Jung.

Termine:

Dienstag 14-16 Uhr, Raum 05-426
Donnerstag 14-16 Uhr, Raum 05-426

Umfang:

4 SWS (6 Credits)

Inhalt:

Conservation laws are fundamental for many physical, biological and economic processes. The focus of this lecture is on mathematical modelling techniques, analytical approaches and numerical simulation techniques. We start with continuum mechanical modelling and derive the first principles, i.e. the conservation of mass, momentum and energy and later extend them by the entropy principle. We will discuss various concepts of solutions, such as strong, weak and very weak (dissipative weak) solutions. Connections to the theory of turbulence, the Third Millenium Prize Problem of mathematics and the Hypothesis of John Nash (Beautiful Mind) will be discussed.

In the second part of the lecture we will point out multiscale modelling approaches, such as the kinetic theory, particle-based modelling and heterogeneous multiscale methods. We also illustrate various applications in physics, biology or social hydrodynamics. It is planed that he lecture will be given in English, however if there is an interest it can be taught in German. This course can be attended by Bachelor students in their higher semesters, Master students of Mathematics or Computational Science, Physics or Informatics. PhD students are as guests welcome.