Zeit / Ort des Seminars :
Montag: 14:00 – 16:00 Uhr / Raum 05-426
Inhalt:
Ausgewählte Themen aus dem Buch "Data-Driven Science and Engineering“ von Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Die Vorträge können auf Deutsch oder auf Englisch gehalten werden.
Wie halte ich einen guten Seminarvortrag
How to give a good research talk
Vortragsthemen:
| Datum | Thema | Vortragende/r |
|---|---|---|
| 26.10.26 | Singular-Value-Decompositon (1.1.-1.3) pp.1-16 | Paul Timo Schwarz |
| 02.11.26 | Singular-Value-Decompositon (1.4.-1.5) pp.16-28 | Matthis Kormann |
| 09.11.26 | Singular-Value-Decompositon (1.6., 1.8.,1.9) pp.28-35 und pp. 41-50 | Brian A. Seelig |
| 16.11.26 | Sparsity and Compressed Sensing (3.1-3.3) pp. 97-109 | Niklas Pelka |
| 23.11.26 | Sparsity and Compressed Sensing (3.4-3.6) pp. 109-120 | Antonius L. A. Nies |
| 30.11.26 | Sparsity and Compressed Sensing (3.7,3.8) pp. 120-128 | Marius Nickels |
| 07.12.26 | Clustering and Classification (5.1, 5.2) pp.168-178 | Max Hiestermann |
| 14.12.26 | Clustering and Classification (5.3, 5.4) pp.178-186 | Geonho Park |
| 11.01.27 | Clustering and Classification (5.5, 5.6,5.7) pp.186-198 | Thomas Kissel |
| 18.01.27 | Neural Networks and Deep Learning (6.1, 6.2) pp.208-219 | Lius V. Lahl |
| 25.01.27 | Neural Networks and Deep Learning (6.3, 6.4,6.5) pp.219-228 | Denise Kreis |
| 01.02.27 | Neural Networks and Deep Learning (6.6, 6.7) pp.228-236 | Vanessa Becker |
| 01.02.27 | Neural Networks and Deep Learning (6.8, 6.9) pp.236-242 | Akyüz Mustafa |