| Typ | Hauptseminar |
| Dozent | Prof. Dr. Markus Bachmayr |
| Termin | Do 12-14 in 04-432 |
| Kreditpunkte | 4 |
Durch passend gewählte Freiheitsgrade lässt sich in vielen numerischen Fragestellungen eine deutliche Reduktion des Aufwandes erreichen. In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit verschiedenen numerischen Techniken, die unter Ausnutzung spezieller Strukturen und nichtlinearer Parametrisierungen auf sehr mächtige Verfahren führen. Beispiele sind etwa:
- Dünnbesetzte Basisentwicklungen und adaptive Gitterverfeinerung
- Hierarchische Matrizen
- Niedrigrang-Tensorzerlegungen
- Reduzierte-Basis-Methoden
- Approximation durch neuronale Netze
Vorträge
| 28.11. | J. Hamann | Dünnbesetzte Approximation durch Produktpolynome |
| 5.12. | U. Ekren | Singulärwertzerlegung und Higher-Order SVD |
| 12.12. | S. Lang | Hierarchische Matrizen |
|
19.12. |
A. Meinel |
Hierarchische Tensorformate |
| 23.1. | A. Mroß | Neuronale Netze |
| 30.1. | K. Schwab | Adaptives Multilevel Monte Carlo-Sampling für Modelle der Wolkenphysik (Langfassung der Ausarbeitung) |
| 6.2. | M. Mohamed Sheek | Konvergenz rationaler Approximationen |
