Zeit / Ort des Seminars :
Montag: 14:00 – 16:00 Uhr / Raum 05-426
Inhalt:
Ausgewählte Themen aus dem Buch "An Introduction to Computational Stochastic PDEs" von G.J. Lord, C.E. Powell and T. Shardlow, Cambridge University Press, 2014
Wie halte ich einen guten Seminarvortrag
How to give a good research talk
Vortragsthemen:
| Datum | Thema | Vortragende/r |
|---|---|---|
| 24.10.22 | 4.4 (p.164-177) Random number generation> | D. Safonov |
| 07.11.22 | Monte Carlo for Compressible Navier-Stokes-Equations | Y. Yuan |
| 21.11.22 | Elliptic deterministic PDE: Analysis and numerics | S. Gerster |
| 28.11.22 | 9.1 Elliptic PDE with random data (p.372-380) | A. Jeske |
| 09.01.23 | 9.2, 9.3 (p. 380-389) Monte Carlo FEM | C. Schwanke |
| 16.01.23 | 9.2, 9.3 (p. 380-389) Monte Carlo FEM | A. Borries |
| 23.01.23 | On uniqueness and stable estimation of multiple parameters in the Cahn-Hilliard equation | A. Brunk |
| 06.02.23 | Finite volume approximation of hyperbolic conservation laws> | S.-T. Nguyen |